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    La maquina de aprendizaje de Kernel para el Hipocampo

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    Kernel es una empresa dedicada, entre otras cosas, a la investigación y desarrollo tecnológico para su aplicación en el área de la neurología. Fue fundada como parte de un fondo de inversión orientado al apoyo de los pequeños científicos e investigadores de la mano del empresario norteamericano Bryan Johnson.

    Te recomendamos leer: Kernel, la inteligencia artificial al servicio de los implantes cerebrales

    Theodore Berger

    El trabajo de investigación descubierto y desarrollado por el científico de la Escuela Superior de Ingeniería de la Universidad del Sureste de California (USC), Theodore Berger, es fundamental para comprender el maquina de aprendizaje que ha configurado Kernel para el estudio del Hipocampo.

    Durante poco más de 35 años, el doctor Berger se dedicó a la investigación del cerebro, principalmente en apartado de la acumulación de recuerdos y sobre cómo estos se pueden almacenar del corto al largo plazo.

    En esa tesitura, Berger determinó que el área específica que trabaja en ese sentido, puede ser identificada como una memoria RAM, en una computadora. De tal maneta y conforme a lo descrito en una entrevista reciente con el MIT Technology Review , el científico declaró “Me dijeron que estaba loco hace mucho tiempo”. No obstante, el artículo continuó afirmando que a pesar de todo, “Berger se está desprendiendo de la etiqueta de locos y tomando cada vez más en el papel de pionero visionario”.

    El Hipocampo

    Pero, ¿por qué? ¿Qué ha hecho el doctor Berger para ser descrito como un científico loco? Sencillo, se ha dedicado a cuestionar los estándares actuales del estudio del cerebro humano. ¿Cómo? A través de la investigación científica aplicada a primates, donde apreció las formas neuronales cuando se le suministraba cocaína y se les obligaba recordar. Dicho procedimiento lo trasladó al cuerpo humano con enfermedades como la epilepsia.

    Los ensayos humanos, dicha evaluación a base de electrodos demostraron el papel fundamental de una región específica del cerebro: el hipocampo.

    kernel2

    Learning Machine de Kernel

    Cuando el equipo de investigadores de Kernel se dio cuenta del trabajo del doctor Berger, comenzó con un proceso sistemático de disección a detalle sobre los principales estudios y resultados recopilados por el especialista, a lo largo de su vida.

    Así, luego de años de conjunción científica, el equipo de kernel logró descifrar uno de los enigmas más complejo en el estudio de la Neurociencia, es decir, el procesamiento de la información en el cerebro. Una de las tareas todavía oculta al ojo adiestrado de los científicos más selectos.

    En ese orden de ideas, y de acuerdo con la información depositada en un artículo publicado por la revistas especializada Nanalyze, Kernel ha desarrollado un sistema de aprendizaje a través de una tecnología con la capacidad para desarrollar un mapa del cerebro en funcionamiento. Simplemente increíble.

    Si te interesa el tema, te recomendamos la lectura del siguiente artículo.

     

    Imagen: Kernel

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