El Big Data es el más reciente de los paradigmas de datos y significa solo una información sino que es mucho más voluminosa que cualquier otra forma de almacenaje estructurado de datos. Además, el cruce de esta masiva cantidad de información con análisis de datos sofisticados al objeto de adquirir nuevos conocimientos o visiones.
¿Qué es el Big Data biomédico?
El Big Data biomédico actual, acumulado por registros médicos electrónicos y el archivo de imágenes digitales. Este tipo, sin embargo, aún está muy fragmentado y desorganizado. Muchos de los datos tradicionales médicos, hasta ahora, implican:
- Una base de datos sobre salud o registros.
- Una investigación convencional impulsada por hipótesis y ensayos controlados aleatorios.
Este nuevo paradigma de Big Data se ha aplicado con éxito a la ciencia biomédica, principalmente en forma de medicina principalmente en forma de medicina genómica y su escalada de Big Data en la transcripción genética.
¿Cómo se hace la interpretación?
El nuevo paradigma de datos en la atención sanitaria será una información con estrategia de gestión, que implicará un proceso de tres pasos tras la adquisición de los datos:
- Extracción de datos con varios almacenes que los proporcionan.
- Transformación de datos con datos configurados para un tipo de formato uniforme.
- Carga de datos con los ingresados en un sistema de análisis final.
El Big Data puede utilizar, estratégicamente, metodologías de Inteligencia Artificial para obtener más información esencial e incluso descubrir nuevo conocimiento. Así que la combinación de Big Data e IA sirve para desarrollar nuevas técnicas en la interpretación de los datos que conducirá a una información sinérgica de medicina genómica-clínica.
Implementación del Big Data
El Big Data se refiere a la calidad, no a la cantidad de los datos. Su implementación y su análisis podría implicar un pequeño proyecto en un solo sector de un hospital donde los datos puedan ser más fáciles de localizar. Además, el enfoque debería estar en el problema que puede ser resuelto por Big Data.
¿Cómo será el futuro?
La organización de salud actual y los imperativos programáticos, en esta era actual, deberían ir incorporando pericia en el uso del Big Data y el análisis de datos y experiencia en Inteligencia Artificial para así cosechar datos médicos significativos e información que pueda estar oculta para mejorar la calidad y el resultado de la atención sanitaria.
