• El grupo EMED surgió en el 2022 con el objetivo de reunir áreas como la ingeniería con el ámbito médico.
• Se estima que el 45% de los investigadores científicos en América Latina son mujeres.
• Desde trabajos sobre la sarcopenia hasta otros enfocados en la detección del cáncer son algunos de los proyectos nacionales que combinan la salud y la tecnología.

En ocasiones se piensa que las mayores innovaciones en el mundo solo son creadas en los países de primer mundo pero no necesariamente es así. En el caso de México también existen proyectos de vanguardia que combinan la salud con la tecnología para ofrecer soluciones a problemas de la vida cotidiana. Algunos de los más interesantes son encabezados por el grupo EMED (Electronic Medicine) del CETYS Universidad Campus Mexicali.

Integrado por estudiantes y profesores de las distintas ingenierías, en apenas un semestre de existencia EMED logró agruparse y delimitar su campo de trabajo al área médica-clínica, psicológica, social y física. De esta forma impacta en cada una de esas áreas con el desarrollo de proyectos y prototipos que contribuyen a mejorar la calidad de vida de los pacientes.

“A mi llegada a CETYS en la segunda mitad del 2022 y con base en experiencias previas de trabajo con grupos multidisciplinarios, me pareció interesante que en esta institución se pudiera abrir esa línea de investigación aplicada a la salud. Además la tendencia de la sinergia de las tecnologías de la información con la medicina es de manera incremental, así es que esa fue la razón por la cual me di a la tarea de crear este grupo”, compartió la Dra. Cristian Castillo Olea, quien es docente de este grupo.

Para los estudiantes, ser miembros de EMED representa la oportunidad de involucrarse en el diseño, desarrollo y operación de herramientas tecnológicas útiles para el diagnóstico y/o el seguimiento del tratamiento de diferentes patologías. De esta forma se vincula de forma directa con la práctica real y se sensibiliza sobre la importancia de emplear tecnología bajo la óptica de la ingeniería para colaborar con los profesionales de la salud.

Además de sumarse a un grupo basado en la ciencia y en la generación de conocimiento, para los académicos esta es una oportunidad de incursionar en nuevas líneas de investigación aplicando la filosofía humanista que caracteriza a CETYS Universidad.

Proyectos mexicanos que combinan la salud y la tecnología

Actualmente son seis los proyectos desarrollan los futuros ingenieros en mecánica, cibernética y ciencias computacionales, junto a los docentes Dr. Carlos Solorio, quien además es director de la Escuela de Ingeniería de CETYS Universidad Campus Mexicali, la Dra. Veronica Rojas, el Dr. Jesús Mora y la Dra Yuliana Martinez:

Solución Tecnológica para el apoyo de rehabilitación infantil mediante el uso de sensórica y desarrollo de aplicaciones

Consiste en un sistema integral compuesto por elementos hardware y software para la rehabilitación de pacientes con discapacidades motoras, que pretende innovar la forma de impartir rehabilitación tanto en instituciones como de forma domiciliaria. En este proyecto colaboran la Dra. Alheli Bremer, académica de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), y los estudiantes Jesús Zambrano, Christian Aguiñiga Quintero, Alfredo Hacegaba Esparza y Andrea Garcia Alvarado.

Detección de contaminantes en aire

Su objetivo es desarrollar una plataforma tecnológica para proporcionar al usuario información acerca de la calidad del aire al que está expuesto, con información basada en indicar la concentración de contaminantes atmosféricos que se encuentran en el aire para luego generar alarmas dirigidas a la población más sensible a este tipo de contaminación, y así alertarles sobre en qué momento la situación es nociva para su salud. Participan los alumnos José Acosta, Fernando Chon, Ángel Valenzuela, Daniel Silva, Edson de León y Francisco Macías.

Proyecto Sarcopenia

El propósito de este proyecto es identificar las variables prevalentes para determinar el nivel de sarcopenia que tienen los pacientes, proporcionando a los médicos un clasificador automático del nivel de sarcopenia en adultos mayores utilizando inteligencia artificial, además de identificar el peso de cada variable utilizada en el estudio. Este proyecto es una colaboración con el Hospital General de Tijuana a través del Dr. Clemente Zuñiga, y de los estudiantes David Figueroa y Juan Carlos Gil.

Proyecto Úlceras

Esta investigación tiene por objetivo desarrollar un sistema utilizando técnicas de Deep learning que permita a los médicos, a los cuidadores y a los pacientes mantener seguimiento de la evolución de la curación de pacientes que viven con úlceras, utilizando varios indicadores y características cuantitativas como el volumen de la cavidad de la herida, el área y el diámetro, el tipo de bacteria que causa la infección y los tipos de tejido presentes en la herida. Colaboran en ella los alumnos Mariana Cárdenas, Edson de León y Fernando Guerrero.

Proyecto cáncer de mama

Utilizando herramientas de Deep Learning para predecir el estado del paciente cuando este tenga un diagnóstico previo se pretende brindar la posibilidad de tomar medidas de reajuste en el tratamiento de pacientes con cáncer, usando imágenes de mastografías que permitan tener una alternativa para optimizar los tiempos de respuesta. El proyecto se desarrolla en colaboración con el Dr. Eric Ortiz del Instituto Nacional de Cancerología (INCAN).

Proyecto COVID-19

La pandemia causada por el SARS-CoV-2 es una enfermedad aguda de interés mundial. La mayoría de las personas que enferman por el COVID-19 experimentan síntomas que pueden clasificarse como leves, moderados o graves. Para ayudar a tomar decisiones rápidas sobre las necesidades de tratamiento y aislamiento, es útil determinar qué variables significativas indican casos de infección en la población atendida en el Hospital General de Tijuana. Para ello, se está desarrollando un modelo matemático de Inteligencia Artificial (Machine Learning) capaz de identificar las variables significativas en etapas tempranas de los pacientes de COVID-19, en una investigación conjunta con el Dr. Clemente Zuñiga.

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