• La utilización de algoritmos de IA para analizar las imágenes de pruebas diagnósticas en oncología se traduce en una mejora de la calidad de vida para el paciente.
• Permite reducir hasta en un 80% el tiempo de interpretación por parte del médico y detectar a los pacientes que mejor responderán a una terapia concreta.
• A partir de los avances conseguidos existe el compromiso de conseguir las primeras biopsias virtuales durante los siguientes cinco años.

Con ayuda de la tecnología ahora es posible lo que antes solo se podía observar en películas de ciencia ficción. Uno de los avances más importantes se puede observar con la Inteligencia Artificial y su posibilidad de analizar grandes cantidades de información en cuestión de segundos. Como resultado el mundo ahora se encuentra a punto de lograr las primeras biopsias virtuales.

Este importante avance será posible gracias a la unión de dos empresas líderes a nivel mundial. En primer lugar se encuentra la española Quibim (acrónimo de Quantitative Imaging Biomarkers In Medicine). Se dedica al diseño y creación de herramientas pioneras que extraen información de imágenes médicas. Para lograrlo utiliza la Inteligencia Artificial para acelerar el diagnóstico e identificar posibles enfermedades de manera temprana. Con esto aumenta las probabilidades de supervivencia y evita técnicas terapéuticas más invasivas para el paciente.

Como aliado principal utiliza los servicios en la nube de Microsoft Azure. De esta forma ha creado un repositorio de más de 10 millones de imágenes médicas anonimizadas para algunos de los proyectos innovadores y biobancos más relevantes a nivel mundial en cáncer pediátrico (Primage), cáncer de próstata (ProCancer-I) y hasta COVID-19 (Imaging COVID-19 AI).

El potencial de la Inteligencia Artificial para el diagnóstico médico

Quibim, cuya sede central se encuentra en Valencia, y que cuenta también con oficinas y filiales en Madrid, Barcelona, Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EEUU), se fundó con la ambición de conseguir que la imagen médica se convierta en uno de los catalizadores de la salud de precisión. Estas herramientas proporcionan resultados objetivos a partir del análisis de las imágenes y reducen en hasta un 80% el tiempo de interpretación por parte del médico.

Ante este escenario, la compañía buscó crear herramientas de IA que analizaran imágenes diagnósticas bajo el nuevo concepto de ‘panel de imagen médica’. Especialmente en los casos de cáncer de pulmón y de próstata, para identificar a estos pacientes de manera temprana para ser tratados en una fase de la enfermedad anterior.

Por ejemplo, con un modelo que, a través del análisis de TAC de tórax determina si el paciente responderá a los nuevos tratamientos de inmunoterapia o conocer, a partir de una resonancia magnética prostática, si desarrollará una recaída y metástasis en los próximos años.

La nube de Microsoft, una herramienta eficaz para la centralización de datos

Quibim dispone de una estrategia de negocio global, lo que hace necesaria una infraestructura en la nube modular, flexible y totalmente preparada para el escalado en masa, siendo capaz de dar servicio a un gran volumen de clientes localizados alrededor de todo el mundo. Por ello, la compañía utiliza una arquitectura multitenant, que optimiza recursos y mejora la seguridad y fiabilidad tanto del entorno como de los clientes.

Como piedra angular de su estrategia de seguridad, la compañía ha consolidado sus sistemas de administración, identidad, y accesos locales dentro de Microsoft Azure Active Directory. Igualmente, se ha implementado Application Gateway para mejorar la seguridad en el acceso a las plataformas.

La orquestación y gestión de algoritmos responsables de análisis de las diferentes partes del cuerpo (mama, cerebro, próstata, colon) se llevan a cabo en Azure Kubernetes Services. Mientras que el almacenamiento de las imágenes médicas que gestiona Quibim. -más de 10 millones-, se despliega en Azure Storage Accounts. Finalmente, Webapps de Azure facilita la implantación de aplicaciones web.

El futuro de la medicina preventiva

El siguiente gran reto es crear el mayor biobanco de imágenes médicas a nivel mundial, generando un repositorio universal y centralizado de casos clasificados según diferentes variables, como la patología, la región anatómica o la técnica empleada para la obtención de la imagen.

En los próximos 5 años, Quibim tiene el objetivo de introducir importantes mejoras en la atención de miles de pacientes -especialmente los niños- a través del diagnóstico por medio de biopsias virtuales.

“Esperamos poder monitorizar a los pacientes de cerca, con un alto grado de precisión y sin la necesidad de realizar un procedimiento altamente invasivo, evitando cirugías en el hospital y las molestias de la prueba. Es el caso de los niños, a los que por motivos éticos no se les puede realizar una biopsia al uso, o en determinados cánceres de pulmón, que por su ubicación llega a ser complicado el diagnóstico”, señala Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim.

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