• Cloud for Healthcare es una de las máximas apuestas de Microsoft para empoderar a los médicos y mejorar la experiencia de los pacientes.
• Con el apoyo de la tecnología permite tener un mejor control de un hospital u organización sanitaria.
• Dentro de los cambios destaca el uso de Inteligencia Artificial para ayudar a la industria de la salud a resolver los mayores desafíos de la atención médica.

La práctica médica se transforma todos los días y una de las principales responsables es la tecnología. De manera constante se desarrollan tecnologías que tienen la finalidad de ayudar a los doctores dentro de su trabajo. Tal es el caso de Microsoft Cloud for Healthcare, una herramienta que acaba de presentar una actualización y a continuación te compartimos los aspectos generales que debes conocer.

Con el objetivo de empoderar a las organizaciones de atención médica, Microsoft dio a conocer una serie de modificaciones. Uno de los objetivos es demostrar las capacidades de la tecnología. También busca optimizar la atención médica y la toma de decisiones para mejorar la experiencia de los pacientes.

Nuevas funciones de Microsoft Cloud for Healthcare

Con el anuncio, y basándose en un estudio de Microsoft, se aceleró el valor de esta solución de nube para expandir sus características y cubrir más eficientemente las necesidades de la vertical.

• Vista unificada de miembros para derechohabientes: Despliegue centralizado para las organizaciones, a partir del modelo de datos Microsoft Cloud for Healthcare Payor. De este modo, se concentra retroalimentación de los pacientes, información de cobertura, perfil de riesgo, planes de atención y más. Los clientes pueden utilizar esta función dentro de las instancias existentes de Microsoft Dynamics 365 Customer Insights o utilizar Microsoft Power Platform para crear nuevas plantillas de perfil de miembro.
• Plantillas de recorrido de atención para la divulgación de la gestión: Permite automatizar los flujos de trabajo con plantillas de escenarios comunes para Microsoft Dynamics 365 Marketing que pueden usar de forma inmediata o personalizar para escenarios, y ayudar a mejorar la calidad del recorrido de atención. Se habilita el envío de mensajes por Microsoft Teams, así como la visualización de tareas pendientes en la línea de tiempo, optimizando la atención a través del portal de acceso del paciente.
• Compatibilidad con datos de dispositivos para la gestión de atención remota: Construida dentro de Microsoft Power Platform, esta característica permite a las organizaciones de atención médica brindar mejores servicios de atención híbridos, lo que resulta en menos visitas de pacientes a las clínicas y conocimientos más frecuentes sobre la salud de los usuarios. Esta función permite monitorear remotamente los datos de salud, identificar tendencias y administrar el inventario de dispositivos médicos.
• Soporte de operaciones mejorado para tablas de datos de salud virtuales: Esto habilita la activación de actualizaciones de datos clínicos en tiempo real, reflejándolos cambios de manera transversal y sin necesidad de duplicar esos datos en Dataverse.

Aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial está definiendo el futuro de una variedad de industrias, haciendo de los datos el combustible de estas tecnologías. Para garantizar el rendimiento y funcionamiento de estas plataformas, se requieren datos limpios, integrados y accesibles, poniendo a la gestión de información como una inversión prioritaria.

• Analítica de texto para la salud: Permite brindar atención considerando factores sociales, ambientales y demográfico, a partir de datos biomédicos no estructurados, incluida la detección de afirmaciones, como la negación del uso de sustancias; además de tomar en cuenta temporalidad, frecuencia y cantidades, utilizando el contexto semántico en vinculación con las entidades correspondientes.
• Project Health Insights: La versión preliminar de este servicio utiliza la Inteligencia Artificial aplicada de Azure para proporcionar modelos preconstruidos, los cuales sirven como soporte en la toma de decisiones, ayudando a resolver desafíos de productividad de alto valor para la comparación de ensayos clínicos y OncoPhenotypes, conectando a pacientes con estas investigaciones. También apoyan en la rápida identificación de atributos clave del cáncer según el sitio del tumor, la histología del tumor y la estadificación.
• Integración de Azure Health Bot: Aún en vista previa, esta nueva plantilla de Azure Health Bot permite experimentar con la integración de Azure OpenAI Service para obtener respuestas alternativas. Más que dar atención automatizada, permite a los clientes acceder a la API del servicio Azure OpenAI y decidir cómo usar el modelo para mejorar su bot.

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