- En fechas recientes han surgido los “hospitales inteligentes”, los cuales son espacios en donde las herramientas tecnológicas más recientes se utilizan de forma cotidiana.
- El informático John McCarthy redactó la primera definición de la Inteligencia Artificial en 1956.
- Algunos usos actuales de la Inteligencia Artificial en salud van desde los diagnósticos hasta el uso de chatbots.
La tecnología ha demostrado que no existen los límites. Gracias al desarrollo de la Inteligencia Artificial se han logrado grandes avances en todos los ámbitos, en especial dentro del campo de la salud. Pero ni siquiera se trata de una visión futurista porque muchas de las innovaciones ya se aplican en la actualidad.
Existen numerosos casos médicos en los que los resultados positivos se deben en gran medida al uso de las herramientas tecnológicas. Estas situaciones pueden ir en términos de cuidado preventivo, tratamiento o incluso emergencias.
Pero antes, ¿qué es la Inteligencia Artificial?
Antes de avanzar es necesario conocer la definición de este término. Aunque parece nuevo en realidad no lo es porque los cimientos se colocaron hace más de medio siglo. El encargado de redactar la primera definición fue el informático John McCarthy en 1956.
En su caso, dijo que consiste en la creación de máquinas que pueden realizar tareas que antes se creían humanas. Una de las diferencias más notorias es el ahorro de tiempo, además de un aumento de eficacia.
Usos de la Inteligencia Artificial en la salud
Para dimensionar el alcance de la Inteligencia Artificial, la compañía de alta tecnología especializada en servicios de ingeniería de software EPAM Systems comparte algunos ejemplos que actualmente se han vuelto comunes en el día a día de la medicina.
1. Diagnóstico asistido por Inteligencia Artificial: Los algoritmos han mostrado una precisión sobresaliente en la detección de enfermedades, incluyendo el cáncer de mama y la retinopatía diabética. En investigaciones recientes se ha comprobado que la tecnología ha superado a los profesionales médicos en la identificación temprana y precisa de enfermedades, lo que conlleva a tratamientos más efectivos y resultados mejorados para los pacientes.
2. Medicina de precisión: Permite la identificación de patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos de pacientes, lo que ayuda a los médicos a personalizar los tratamientos. Por ejemplo, en el campo de la oncología, puede analizar el perfil genético de un paciente y recomendar terapias específicas basadas en su perfil molecular único.
3. Monitorización y predicción de enfermedades: Los algoritmos pueden analizar continuamente los datos de los pacientes, como signos vitales y registros médicos, para identificar patrones y predecir el riesgo de ciertas enfermedades o complicaciones. Esto permite una intervención temprana y un seguimiento más preciso de la salud de los pacientes.
4. Robotización quirúrgica: Ha facilitado avances en la cirugía robótica, permitiendo realizar procedimientos complejos con mayor precisión y menor invasión. Los sistemas quirúrgicos asistidos por Inteligencia Artificial pueden mejorar la precisión y la seguridad de las intervenciones, acelerar la recuperación y reducir las complicaciones.
5. Asistencia virtual y chatbots médicos: Los chatbots basados en Inteligencia Artificial pueden brindar asesoramiento médico virtual, responder preguntas básicas de salud y ofrecer orientación sobre el cuidado personal. Esto ayuda a aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud y proporciona información accesible a los pacientes de manera rápida y confiable.
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