Uno de los grandes problemas que enfrentan los neurocirujanos (o mejor dicho sus pacientes) es la mala resolución de las placas en las cuales se basan para determinar la extensión del tejido dañado antes de una operación y que puede derivar en daño de tejido sano, al momento de extirpar un tumor. Sin embargo, dicho problema podría ser resuelto dentro de poco gracias a un egresado del IPN.

La aportación de Jean Marie Vianney Kenani, egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (Esime) Unidad Zacatenco, se trata de un software capaz de mejorar la resolución de las imágenes empleadas por los neurocirujanos, situación que simplificará su análisis y reducirá el riesgo de quitar tejido sano junto con el tejido dañado.

Para lograr lo anterior Vianney consiguió crear un software capaz de transformar cualquier tipo de imagen a una matriz, independientemente del equipo empleado para hacer la toma o el formato de la imagen, esto con el propósito de poder manipularlas y eliminar el ruido, obteniendo muestras más claras y con un mejor diferenciamiento de tejidos.

De acuerdo con Vianney existen algunos sistemas similares al suyo, sin embargo, la ventaja que ofrece radica en no sólo mostrar el daño del tejido, sino los cortes que deben de realizarse, así como la necrosis dentro de la zona afectada.

Ahora el creador de esta innovadora tecnología procederá a registrar la patente, para posteriormente transferir la tecnología desarrollada del Instituto Politécnico Nacional al Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía Manuel Velasco Suárez.