Una de las herramientas más novedosas que está en apogeo es la Inteligencia Artificial generativa. Lo más importante es el uso que tiene en ámbitos como la Medicina porque su alcance, aunque no se han explorado por completo, son bastante prometedores.
Durante los últimos meses el concepto Inteligencia Artificial ha ganado relevancia porque hoy existen diversas plataformas que se pueden utilizar. Pero algo de lo que no se habla lo suficiente es acerca de una de sus divisiones.
Pero antes, ¿qué es la Inteligencia Artificial generativa?
La Inteligencia Artificial generativa es una rama que se centra en la creación de contenido nuevo y original, en lugar de simplemente analizar o clasificar datos existentes. En otras palabras, tiene la capacidad de “generar” información que no existía previamente.
El tema adquiere relevancia porque el hospital de Nuevo León CHRISTUS MUGUERZA firmó un convenio de colaboración con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad de Monterrey (UDEM). El objetivo es fomentar la investigación científica en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a la medicina.
Con este convenio, CHRISTUS MUGUERZA desarrollará, a través del uso de Inteligencia Artificial generativa, una plataforma de datos sintéticos capaz de crear información clínica artificial a partir de expedientes reales. Además garantiza que en todo momento se respetará la confidencialidad y privacidad de los pacientes.
Esta plataforma tiene como objetivo mejorar la atención médica, optimizar la toma de decisiones clínicas y aumentar la accesibilidad a los servicios de salud mediante el uso de tecnologías de nube e inteligencia artificial.
“Este convenio y otras tecnologías innovadoras aplicadas a la salud tienen el firme propósito de contribuir al avance de la medicina, al desarrollo de los profesionales de la salud, al desarrollo de la investigación biomédica basada en la inteligencia artificial y por último, que llegue el bienestar a las comunidades a las que servimos”, señaló Horacio Garza Ghio, director general del Sistema de Salud CHRISTUS MUGUERZA.
Esta herramienta, con la ayuda de la tecnología de AWS, facilitará la creación de modelos de machine learning y proyectos de investigación en áreas como imagenología, patología, medicina interna, enfermería y gestión hospitalaria y estará disponible para los investigadores de CHRISTUS CEI y la Facultad de Medicina de la UDEM.
¿Cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial generativa aplicada en Medicina?
La Inteligencia Artificial generativa transforma el panorama de la medicina porque ofrece una amplia gama de beneficios potenciales.
Diagnóstico y detección temprana
- Análisis de imágenes médicas: La IA generativa puede analizar grandes volúmenes de imágenes médicas, como radiografías, tomografías y resonancias magnéticas, para detectar anomalías y patrones sutiles que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano. Esto puede mejorar la precisión y la rapidez del diagnóstico de enfermedades como el cáncer, el Alzheimer y las enfermedades cardiovasculares.
- Generación de datos sintéticos: La IA generativa puede crear datos médicos sintéticos realistas, que pueden utilizarse para entrenar modelos de diagnóstico sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Generación de nuevas moléculas: La IA generativa puede generar nuevas moléculas con propiedades terapéuticas potenciales, lo que acelera el proceso de descubrimiento de fármacos.
- Predicción de la eficacia y toxicidad de los fármacos: La IA generativa puede predecir cómo responderán los pacientes a los fármacos y si estos tendrán efectos secundarios tóxicos, lo que permite desarrollar tratamientos más seguros y eficaces.
- Medicina personalizada: La IA generativa puede analizar los datos genéticos y clínicos de cada paciente para desarrollar tratamientos personalizados y adaptados a sus necesidades individuales.
Investigación y desarrollo
- Simulación de ensayos clínicos: La IA generativa puede simular ensayos clínicos para evaluar la eficacia y seguridad de nuevos tratamientos antes de probarlos en humanos.
- Análisis de grandes conjuntos de datos: La IA generativa puede analizar grandes conjuntos de datos médicos para identificar patrones y relaciones que pueden conducir a nuevos descubrimientos científicos.
Asistencia y apoyo a los profesionales de la salud
- Generación de informes médicos: La IA generativa puede generar informes médicos precisos y concisos a partir de los datos del paciente, lo que libera a los médicos de tareas administrativas y les permite dedicar más tiempo a la atención del paciente.
- Asistencia en la toma de decisiones clínicas: La IA generativa puede proporcionar a los médicos información y recomendaciones basadas en la evidencia para ayudarles a tomar decisiones clínicas más informadas.
- Formación y educación: La IA generativa puede crear simulaciones y escenarios realistas para la formación y educación de los profesionales de la salud.
