La investigación médica nunca se detiene y gracias a ella es que los profesionales de la salud cuentan con métodos cada vez más sofisticados y precisos de diagnosis; sin embargo, ¿alguna vez imaginaste diagnosticar enfermedad coronaria basado únicamente en la voz de tu paciente?
Aunque la afirmación anterior pudiera parecer bastante increíble, dicha tecnología podría encontrarse más cerca de ser desarrollada de lo que te imaginas toda vez que la Clínica Mayo y Beyond Verbal, compañía de análisis vocal, se encuentran trabajando de forma conjunta en una investigación que tiene por fin encontrar vínculos entre ciertas características vocales y el desarrollo de enfermedad coronaria.
Si bien ésta no es la primera ocasión en que Beyond Verbal realiza investigación clínica, anteriormente sus investigaciones se habían centrado en la relación existente entre la voz y algunos desórdenes neurológicos como dislexia, Parkinson o autismo, siendo esta la primera ocasión en que se busca la asociación entre un biomarcador vocal y una enfermedad cardiaca.
De acuerdo con Yuval Mor, CEO de Beyond Verbal, la voz dice más de la salud de una persona de lo que el oído humano puede alcanzar a escuchar, razón por la que es necesario utilizar otras herramientas de diagnóstico como las empleadas por su compañía.
Para llevar a cabo el estudio se solicitó a 120 personas que realizaran grabaciones de 30 segundos, mismas que tras ser analizadas por el software especializado brindaron las bases para encontrar la relación entre ciertas características vocales y el desarrollo de enfermedad coronaria.
Ahora, el siguiente paso de la investigación consiste en replicar el experimento en China e https://www.saludiario.com/wp-content/uploads/2015/12/8f6d71a5-bigstock-human-brain-and-computer-chip-39563953-1-e1464383720513.jpg para determinar si la misma correlación aparecerá en idiomas diferentes, además de buscar si existe alguna correlación con algún otro padecimiento cardiaco.
El objetivo final de esta tecnología es que los profesionales de la salud puedan realizar diagnósticos acertados de manera remota basándose únicamente en la voz de los pacientes, ¿te lo puedes imaginar?
