Machine learning, ¿el futuro de la educación médica?
Conforme la tecnología en el sector salud se vuelven más sofisticada, la misma educación médica requiere evolucionar para adaptarse a estas tendencias
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Un experimento de IA realizado en Londres ha desarrollado un software capaz de detectar hasta 50 enfermedades de la vista con un alto índice de precisión
Con el aparato de Machine Learning, los especialistas podrían hacer diagnósticos de bajo costo sobre la presencia de linfomas en países de escasos recursos
La salud es una de las industrias tomadas como “conejillo de indias” de la tendencia de Machine Learning para reducir los errores humanos.
La precisión de Mediktor se asemeja a la experiencia desarrollada por un médico que ha ejercido profesionalmente por al menos 40 años.
Una joven española destaca por el desarrollo del ‘Machine learning’ para detectar la compatibilidad del receptor con el donante de órganos.
Si aún no te convence el uso del big data en medicina, ponte muy atento, porque es clave en el paso de la salud 2.0 a la salud 3.0.
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